近日，学院地理学科谌丽教授指导的硕士研究生尚佳雪，再次在交通地理领域顶级期刊《Transportation Research Part D: Transport and Environment》（JCR一区，中科院一区TOP）发表研究论文，系统探讨了我国不同规模城市居民通勤满意度的临界阈值问题。这是继2025年该团队聚焦极端通勤者满意度之后，在这一期刊上取得的新进展，体现了我校地理学科研究生培养与城市治理研究方向上的持续产出能力。

新研究将关注点从“极端通勤者”扩展至全体通勤人群，基于全国59个城市近36万份调查样本，采用可解释性机器学习方法，首次系统识别出不同规模城市的通勤时间阈值：小城市19.0分钟、中等城市26.5分钟、大城市32.5分钟、特大城市34.5分钟、超大城市43.5分钟，呈现随城市规模递增的梯度特征。研究同时发现，城市规模对通勤满意度的影响呈U型曲线，超大城市居民耐受性更高，与公共交通设施完善及心理适应机制有关。研究建议，不同规模城市应制定差异化的交通规划标准，为城市体检阈值标定提供了实证依据。

论文第一作者尚佳雪同学在导师谌丽教授指导下，将地理空间分析与行为学理论相结合，熟练运用机器学习建模与阈值提取方法。这一成果的产出，也是我校“双优”建设目标下，学科建设与人才培养协同推进的体现——地理学科注重在真实城市问题中训练学生的跨学科研究能力，同时依托住房和城乡建设部城市体检社会调查数据，持续积累超大城市治理研究基础。

该研究受国家重点研发计划资助。研究团队表示，未来将融合多源时空数据，进一步探索人居环境感知阈值的动态变化，为城市精细化治理提供更系统的科学支撑。

文：尚佳雪 ；审核：谌丽、周爱华