近日，城市科学系孟斌教授主持的科技部重点研发计划项目《地理大数据挖掘与时空模式发现》子课题“城市典型事件发现与预警数据支撑与应用服务”完成了子课题验收工作，课题组师生在4年期间，团结合作，坚持创新，克服了突发疫情等重重困难，在共发表SCI论文7篇，其中二区2篇；提交大数据解析算法4种；合作完成交通图谱2项，全面完成了子课题考核指标。

在研究过程中，课题组基于社交媒体数据，发展了基于文本处理技术（NLP）的地理事件识别方法，构建了大数据感知为基础的突发事件感知研究框架。以极端高温灾害的脆弱性、风险评估和预警的重大需求为引导，课题通过耦合城市自然环境特征、个体高温适应力和活动人口分布的高温灾害脆弱性和风险预警，基于多源异构大数据发展了面向城市高温灾害的多源信息融合算法，初步建立了城市高温灾害的脆弱性评估的指标体系，可以为实现面向个体特征的城市高温灾害风险性评估和预警系统，提升管理部门和市民大众对高温灾害的决策能力和应对水平提供技术支持。

其次，针对居民日常活动复杂性，课题组通过挖掘社交媒体数据丰富的语义信息，结合空间分析方法，发展了居民日常活动模式研究方法。 通过将日常活动模式和节假日等地理事件状态下活动模式比较，发现城市居民活动不同特征，为城市精细化管理提供技术支撑。

 在子课题结题汇报中，课题组织单位中国科学院地理科学与资源研究所对子课题研究给予了高度认可，认为本子课题主要贡献在于：丰富了社交媒体数据挖掘的技术手段，发展了社交媒体丰富语义信息和空间信息综合分析的技术方法，典型案例研究也丰富了课题整体关于城市典型事件发现与预警的总体设计。

据悉，课题组主要成员包括孟斌、张景秋、王娟、彭霞、李艳涛五位教师和部分地理学研究生，这也是地理学科师生首次获得科技部重点研发计划项目子课题。

附课题发表的主要成果：

1.Wang, J., Meng, B., Pei, T., Du, Y., Zhang, J., Chen, S., Tian, B& Zhi, G. (2021). Mapping the exposure and sensitivity to heat wave events in China’s megacities. Science of The Total Environment, 755, 142734. SCI. 二区

2.Zhi, G., Meng, B., Wang, J., Chen, S., Tian, B., Ji, H., Tong, Y., Wang, B., & Liu, J. (2021). Spatial Analysis of Urban Residential Sensitivity to Heatwave Events: Case Studies in Five Megacities in China. Remote Sensing, 13(20), 4086. SCI. 二区

3.Liu, J., Meng, B., Wang, J., Chen, S., Tian, B., & Zhi, G. (2021). Exploring the Spatiotemporal Patterns of Residents’ Daily Activities Using Text-Based Social Media Data: A Case Study of Beijing, China. ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(6), 389. SCI. 三区

4.Wang, J., Meng, B., Fu, D., Pei, T., & Xu, C. (2018). Mapping spatiotemporal patterns and multi-perspective analysis of the surface urban heat islands across 32 major cities in China. ISPRS International Journal of Geo-Information, 7(6), 207. SCI. 三区

5.Wang, B., Meng, B., Wang, J., Chen, S., & Liu, J. (2021). Perceiving Residents’ Festival Activities Based on Social Media Data: A Case Study in Beijing, China. ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(7), 474. SCI. 三区

6.Peng, X., Bao, Y., & Huang, Z. (2020). Perceiving Beijing’s “city image” across different groups based on geotagged social media data. IEEE Access, 8, 93868-93881. SCI. 三区

7.Zhang, J., Zhang, J., Yu, S., & Zhou, J. (2018). The Sustainable development of street texture of historic and cultural districts―A case study in Shichahai District, Beijing. Sustainability, 10(7), 2343. SCIE, SSCI. 四区